El laboratorio y el grupo de investigación DISIT están activos desde 1994. Es uno de los laboratorios de TIC más activos de la Universidad de Florencia. DISIT ha desarrollado con éxito un número significativo de proyectos internacionales y nacionales de investigación, desarrollo e innovación. DISIT proporciona una infraestructura en la nube y el cálculo distribuido. DISIT ha coordinado una serie de importantes proyectos de la CE, coordinando también el WP científico y técnico y llevando a cabo actividades de difusión y evaluación. DISIT ha recibido un número importante de premios y está directamente involucrado en conferencias internacionales de alto nivel, comités de asesoramiento y comisiones.

DISIT ofrece soluciones para: modelado y herramientas Smart City, sistema de ayuda a la decisión, previsión, análisis de comportamiento de los usuarios, indexación multilingüe y cruzada, creación de perfiles de usuario y colectivo, navegación interna/externa, sincronización de los medios de comunicación, creación de vínculos, transcodificación de audio, agentes inteligentes y autónomos, herramientas, datos abiertos, datos abiertos vinculados.

Las áreas de investigación de DISIT son: big data, inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural, sistemas distribuidos, modelos formales, definición y evaluación de métricas: soluciones integradas de Smart City; minería y comprensión de datos: ingestión de OD, mejora de la calidad, fusión de datos, ecociliación; datos abiertos: OD, LOD, RDF almacena herramientas visuales, descubrimiento de enlaces, enriquecimiento; análisis de datos: estadísticas, agrupamiento, regresión logística y olística, aprendizaje automático, indexación e investigación, distancia de similitud; cálculo semántico: ontología/modelado del conocimiento, razonamiento, deducción, reconocimiento, desambiguación, previsión, inferencia, como: sistemas distribuidos de elevadas prestaciones, cálculo en rejilla y en paralelo; archivo RDF: indexación, alto rendimiento, consultas paralelas; contenido y protección de datos: modelado de IPR, acceso condicional, gestión de derechos digitales, MPEG-21.

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